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    睿治

    智能数据治理平台

    睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额》报告中，陆续在四年蝉联数据治理解决方案市场份额领先。

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    睿治 智能数据治理平台

    IDC蝉联数据治理解决方案市场领先

    数据治理有助于业务价值并降低风险

    时间：2018-11-16来源：互联网浏览数：1138次

    治理有助于业务价值并降低风险

    数据分析治理是你需要把你的数据转化为创造竞争优势，并帮助您的宝贵商业资产的保险EVOLVE您的组织。

    如果没有数据分析治理，您就会使您的组织面临风险，例如：

    • 缺乏战略调整
    • 重复努力
    • 由于分析不当导致决策失误
    • 公关因用户隐私和安全漏洞而导致的问题
    • 缺乏创新和优化以保持相关性
    • 孤立的数据，人员，技术和流程
    • 有限的分享结果和见解

    什么是分析治理？

    分析数据治理是一项持续的计划，由执行人员支持，以建立战略愿景并监督数据的目标，沟通，政策，流程，衡量和管理，目的是为决策者给予具有竞争力的分析洞察力（即实施分析） ，建立竞争优势，降低风险。

    数据治理的其他目标是：

    • 制定和传播数据战略，目标，政策，标准，流程和KPI。
    • 建立角色，设定期望并实施问责制。
    • 管理并提高分析成熟度。
    • 计划，赞助和监督分析项目。
    • 管理数据质量，并解决数据相关问题。
    • 提升数据和分析愿景的价值。
    • 管理数据挖掘模型和工具。
    • 为决策给予培训和最佳实践。
    • 在整个组织中分享见解和结果。
    • 支持业务用户的自助式分析功能。

    我们如何帮助您取得成功

    分析我们帮助客户在分析治理方面取得成功的一些方法。

    治理不一定非常复杂

    数据治理可能很复杂，不需要在一次大规模的工作中实施。

    在开始之前，执行分析成熟度评估以评估分析成熟度的当前状态（包括数据治理）至关重要。

    战略分析路线图

    顺利获得战略合作，我们将创建数据分析路线图，以实现您的短期和长期目标。提高数据分析成熟度通常需要数年时间，并且必须始终顺利获得组织变更进行维护。

    分析指导委员会

    分析指导委员会负责监督分析数据的使用，并确保其与业务目标和战略保持一致。考虑到数据治理涉及巨大的文化变革，它需要具有强大影响力和决策权的利益相关者来自各个职能领域，业务部门和外部专业服务组织。

    当这些有影响力的利益相关者确保公司范围内的支持时，数据治理计划的成功概率更高！

    数据管理

    制定实施可靠和高质量数据数据收集的数据管理标准至关重要。我们将帮助您开发和管理数据字典，数据层，标签管理工作流程，自动QA监控，灾难恢复计划等。

    卓越中心

    在给予业务分析咨询服务时，我们始终建议实施基于在线维基的分析卓越中心（CoE），这对于建立协调，构建内部分析社区以及确保文档化策略，最佳实践，培训，流程的可访问性至关重要，工具和其他资源。

    成功的衡量标准

    “成功衡量”框架是另一项协作练习，我们将指导您完成利益相关者对成功定义的一致性，并确定应评估哪些内容以评估和改进绩效。 

    这一经过验证的流程记录了您的测量目标，目标，KPI，细分，基准，目标和数据源。

    这最终会导致仪表板和数据可视化的执行与您的业务单位，用户角色和客户旅程保持一致。


    （部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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