数据资产梳理及数据标准建立

数据资产梳理

对业务信息系统数据资源进行清点盘查，形成数据资源目录，对企业数据资产进行定义和分类，梳理和识别企业整体或所在板块产业运营的关键数据资源。

数据标准建立

对信息资源进行统一梳理、分类编目、划分主题，输出数据调研报告，并制定所涉及数据的数据标准，反馈所涉及数据的数据质量情况。

数据采集清洗及整合入库

数据采集

对涉及到的系统存量数据按照业务模型进行抽取采集。

数据清洗

顺利获得ETL工具实现数据按标准化转换和清洗，形成统一规范。

实时入库

实现对信息系统涉及的增量数据按照设定自动持续入库。

构建实时数据入库处理架构及实时快照库

实时数据服务

保证秒级数据的入库存储，同时给予实时处理架构。

对外服务

将实时数据以接口服务或实时数据快照表向外给予。

构建全量数据仓库和各业务域主题数据库

构建数据库

按照数据标准，设计建立全量原始库（ODS）和业务主题库（DW）。

库表规范化

对各库进行定期校验，强化数据库的规范性，并反映数据历史变化。

应用服务

可顺利获得图形化界面管理配置数据的输入输出接口、导航查询数据目录主题，种类分布等。

构建数据资源中心管理系统平台

数据资源门户

针对资源目录的管理结果，实现对数据资源的总体状况、分布、信息量统计等的展示。可快速调用各管理工具菜单操作。

数据治理模块

包括元数据管理、数据标准管理、数据资源目录管理、数据汇聚管理、数据质量管理和数据核检预警等功能模块，形成数据全方面治理体系。

数据展示及数据分析

内置丰富的分析和展示组件、布局模板，顺利获得图形化拖拽方式设计分析的维度、样式，可实现各种与分析模板的融合分析及结果导出。

构建数据资源中心数据服务

数据服务

配合实时数据架构、数据服务及数据采集传输等组件，构建多种方式、形态的数据服务。

接口管理

给予编程服务接口、标准数据库访问接口等方式供数据管理者对数据进行配置及发布。