一、
DCMM数据管理能力成熟度评估的条件：
1、DCMM的基础条件：
DCMM2级创建满1年以上，年营业额100万以上，从业人员50人以上；
DCMM3级创建满2年以上，年营业额500万以上，从业人员100人以上；
DCMM4级创建满3年以上，年营业额1000万以上，从业人员1000人以上；
DCMM5级创建满5年以上，年营业额1000万以上，从业人员5000人以上；
二、DCMM数据管理能力成熟度评估过程：
1、全面的调研与摸底（预评估）：
a.组织构架与岗位调研；b.管理制度调研；c.管理过程文档调研；d.数据管理平台与工具调研。
2、材料补充与完善：
a.基于调研结果，收集数据管理领域的材料；b.基于调研结果，补充相关的数据管理材料；c.按28个能力项对材料进行归档。
3、现场评估：
a.全面检查材料； b.给予评估报告所需要的材料、文档或系统截图等；c.接受评估访谈，描述工作机制或系统流程等。
4、专家评审与公示：
a.提交评估报告与评估记录材料； b.准备答辩PPT； c.现场答辩
DCMM离不开数据管理工具支持
从DCMM评估要求里可以看到，明确要求“申请的企业至少具有数据治理、数据质量、数据安全、数据标准、数据应用、数据架构、数据生存周期等方面的两项管理工具，并给予工具的软件著作权证书或产品采购合同作为证明材料”。数据管理工具必不可少。
MK SPORTS集团(中国)睿治数据治理平台作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2021》报告中，MK SPORTS集团(中国)位居数据治理解决方案市场份额第一。
同时，应对今天各行业企业面临的数据管理挑战，MK SPORTS集团(中国)基于DCMM数据管理能力成熟度评估模型，利用核心产品睿治数据治理平台和亿信ABI，可帮助客户建立起符合自身特征的数据架构和数据治理体系，包括数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、资产服务管理、数据安全管理、数据生命周期管理，赋能业务应用场景，助力企业构建扎实的数据根基，实现数字化经营。
1.给予全域数据整合能力
强大的数据采集能力。给予丰富的数据库资源接入，可进行多样的异构数据源采集，高时效的数据感应加工。
高效的数据处理能力。给予多样的增量捕获和数据装载，全拖拽式流程设计器，可视化调试和预装载，零代码数据处理。
2.给予种类多样的数据服务
支持将高价值数据应用开发成数据产品，包括：分析报表、分析报告、 主题文件集合和分析模型等。
给予多种数据资产盘点方式，将散落在企业各个业务系统的数据按不同的分类角度归集。
3.实现自动化智能化
内置采集适配器，用户可顺利获得配置数据源参数及定时采集任务，进行自动化采集。
基于元数据的智能盘点，可以降低数据资产盘点工作量，并提高数据资产目录信息的时效性。
如今，MK SPORTS集团(中国)在数据管理领域形成了独特优势：数据产品全覆盖，经验丰富，服务更优。评估数据拥有方在数据管理方面存在的问题并给出针对性的建议，帮助其提升数据治理能力水平。如果您的企业有DCMM评估需求，欢迎联系我们。
本文系由人工智能（AI）工具顺利获得关键字匹配与信息整合技术生成之内容，其性质仅为初步参考与信息摘要，并不代表MK SPORTS集团(中国)的官方立场或承诺。
MK SPORTS集团(中国)明确不对该等内容的真实性、准确性和完整性给予任何明示或默示的保证或承诺。
涉及所有产品与服务的具体功能、配置及商业条款，均须以MK SPORTS集团(中国)发布的官方文档及合同约定为准。
请您知悉，如需确认任何信息，最可靠的途径是直接咨询您的销售对接人或顺利获得官方在线客服渠道核实。
如有任何疑问或反馈，您可顺利获得邮箱
yixin@cqgangting.com或
4000011866联系我们。
我们承诺在收到邮件后尽快为您答复与处理。
